Thales führt AI Security Fabric ein

 

17.12.2025

 

Kommentar

Mit der AI Security Fabric von Thales können Unternehmen:

  • KI für sicheres Unternehmenswachstum nutzen: Unternehmen maximieren die Vorteile der KI, damit Teams innovativ sein und sich weiterentwickeln können, ohne zusätzliche Sicherheitsrisiken wie Prompt-Injection, Datenlecks, Modellmanipulation und Offenlegung sensibler oder regulierter Daten einzugehen.
  • Daten, Anwendungen und Identitäten durchgängig schützen: Unternehmen stellen Agentic AI und GenAI kontrollierten Zugriff auf Datensätze bereit. Sie implementieren Runtime Security in Cloud- und On-Premises-Umgebungen und sichern alle KI-Interaktionen mit minimalem Integrationsaufwand.
  • Auf unternehmensgerechten, standardkonformen Schutz vertrauen: Unternehmen nutzen bewährte Sicherheitsfunktionen, die direkt auf die kritischsten OWASP Top 10-Risiken eingehen und kostspielige oder rufschädigende Vorfälle verhindern, bevor sie sich auf das Unternehmen auswirken.

Die ersten Funktionen, die jetzt verfügbar gemacht wurden, sind:

„KI gestaltet die Geschäftsabläufe neu, deshalb benötigen Unternehmen Sicherheitslösungen, die auf die spezifischen Risiken von Agentic-KI- und Gen-KI-Anwendungen zugeschnitten sind“, sagt Sebastien Cano, SVP Cyber Security Products Business bei Thales. „Thales AI Security Fabric bietet Unternehmen spezielle Tools zur Absicherung von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Minimierung der betrieblichen Komplexität. Gestützt auf jahrzehntelange Erfahrung im Bereich Sicherheit ermöglicht Thales Unternehmen eine sichere Skalierung ihrer KI-Einführung und schützt sensible Daten, Anwendungen und Benutzerinteraktionen.“

Thales plant, seine AI Security Fabric im Jahr 2026 um neue Runtime Security-Funktionen zu erweitern, darunter Data Leakage Prevention, ein Model Context Protocol (MCP)-Sicherheitsgateway und eine durchgängige Runtime-Zugriffskontrolle. Diese Funktionen werden den Schutz über Data Flows hinweg verstärken, den agentenbasierten KI-Datenzugriff sichern und eine einheitliche, konforme Verwaltung der Interaktionen zwischen Benutzern, Modellen und Datenquellen gewährleisten.

Weitere Informationen und Zugriff auf einige dieser Tools finden Sie unter: https://cpl.thalesgroup.com/data-security/ai-cybersecurity-solutions?utm_campaign=ai-security-fabric


 

Thales führt AI Security Fabric ein

 

17.12.2025

 

Kommentar

Mit der AI Security Fabric von Thales können Unternehmen:

  • KI für sicheres Unternehmenswachstum nutzen: Unternehmen maximieren die Vorteile der KI, damit Teams innovativ sein und sich weiterentwickeln können, ohne zusätzliche Sicherheitsrisiken wie Prompt-Injection, Datenlecks, Modellmanipulation und Offenlegung sensibler oder regulierter Daten einzugehen.
  • Daten, Anwendungen und Identitäten durchgängig schützen: Unternehmen stellen Agentic AI und GenAI kontrollierten Zugriff auf Datensätze bereit. Sie implementieren Runtime Security in Cloud- und On-Premises-Umgebungen und sichern alle KI-Interaktionen mit minimalem Integrationsaufwand.
  • Auf unternehmensgerechten, standardkonformen Schutz vertrauen: Unternehmen nutzen bewährte Sicherheitsfunktionen, die direkt auf die kritischsten OWASP Top 10-Risiken eingehen und kostspielige oder rufschädigende Vorfälle verhindern, bevor sie sich auf das Unternehmen auswirken.

Die ersten Funktionen, die jetzt verfügbar gemacht wurden, sind:

„KI gestaltet die Geschäftsabläufe neu, deshalb benötigen Unternehmen Sicherheitslösungen, die auf die spezifischen Risiken von Agentic-KI- und Gen-KI-Anwendungen zugeschnitten sind“, sagt Sebastien Cano, SVP Cyber Security Products Business bei Thales. „Thales AI Security Fabric bietet Unternehmen spezielle Tools zur Absicherung von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Minimierung der betrieblichen Komplexität. Gestützt auf jahrzehntelange Erfahrung im Bereich Sicherheit ermöglicht Thales Unternehmen eine sichere Skalierung ihrer KI-Einführung und schützt sensible Daten, Anwendungen und Benutzerinteraktionen.“

Thales plant, seine AI Security Fabric im Jahr 2026 um neue Runtime Security-Funktionen zu erweitern, darunter Data Leakage Prevention, ein Model Context Protocol (MCP)-Sicherheitsgateway und eine durchgängige Runtime-Zugriffskontrolle. Diese Funktionen werden den Schutz über Data Flows hinweg verstärken, den agentenbasierten KI-Datenzugriff sichern und eine einheitliche, konforme Verwaltung der Interaktionen zwischen Benutzern, Modellen und Datenquellen gewährleisten.

Weitere Informationen und Zugriff auf einige dieser Tools finden Sie unter: https://cpl.thalesgroup.com/data-security/ai-cybersecurity-solutions?utm_campaign=ai-security-fabric