Ann Maya, EMEA CTO bei Boomi

Der World AI Appreciation Day bietet Gelegenheit, darüber nachzudenken, wie weit die KI in den letzten Jahren gekommen ist. Denn es geht nicht mehr um experimentelle Anwendungsfälle.

Unternehmen treiben die KI-Nutzung voran, müssen sich aber auch der wachsenden Gefahr von Ungenauigkeiten und Verzerrungen bewusst sein. In Szenarien, insbesondere in sensiblen Bereichen wie Audits, Personalbeschaffung und Preisgestaltung, muss die menschliche Belegschaft weiterhin für die Handlungen ihrer KI-Agenten verantwortlich sein.

In diesem Jahr erleben wir einen explosionsartigen Anstieg des Interesses an KI-Agenten. Endnutzer und Unternehmen sind gleichermaßen begeistert davon, die Vorteile der KI in ihre täglichen Aufgaben zu integrieren. Wir beobachten, wie sich die digitale Transformation zu einer agentenbasierten Transformation wandelt. Und einige Unternehmen florieren.

Was folgt, ist ein Muster, das wir bereits kennen. Unternehmen, die einen Plattformansatz für die Verwaltung ihrer Datenpipelines, Sicherheit und Governance für alle digitalen Assets, einschließlich APIs, verfolgen, sind besser in der Lage, vertrauenswürdige Daten zu identifizieren und zu nutzen, die als Grundlage für ihre KI-Frameworks dienen. Und sie sehen echte Ergebnisse. Diese Unternehmen sind besser in der Lage, Erkenntnisse zu gewinnen, die alle ihre kritischen Anwendungsökosysteme umfassen – sie haben begonnen, das Potenzial ihrer vernetzten Daten auszuschöpfen.

Unternehmen mit Low-Code-Plattformen können auch ihre eigenen Agenten orchestrieren und dabei ganz einfach die erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen einbauen, da sie wissen, dass Änderungen über die Low-Code-Plattform schnell und transparent vorgenommen werden können. Durch die Anwendung von Governance über die von den Agenten verwendeten Tools (z. B. APIs) sowie die Überwachung der Agenten selbst gewinnen sie das nötige Vertrauen, um in einer Welt voranzukommen, die sicherlich noch einige Überraschungen bereithält.

Allein im letzten Jahr haben wir einige unglaubliche Fortschritte bei GenAI gesehen – von verbesserten LLMs über eine stärkere Fokussierung auf Protokolle (MCP, A2A, ACN, ACP) bis hin zu Verbesserungen bei den Inferenzmethoden und einer noch stärkeren Demokratisierung von GenAI durch die Verbreitung von Open-Source-Modellen. KI/GenAI wird sich in immer kürzeren Innovationszyklen weiterentwickeln, die Datenmengen werden exponentiell zunehmen und neue Formen von Cyberangriffen werden auftauchen. Die Nutzung der Leistungsfähigkeit von GenAI und der damit verbundenen Wettbewerbsvorteile liegt im Schutz von Unternehmensdaten und automatisierten Prozessen durch ein Governance-Framework, das bereits bei der Integration ansetzt.

Die Förderung des Einsatzes von KI in allen Geschäftsbereichen wird immer wichtiger, und noch nie war es so wichtig, verantwortungsbewusste KI, Datensicherheit und Governance in allen Bereichen zu berücksichtigen.

Da sich die Technologielandschaft ständig weiterentwickelt, kann der Aufbau von composable KI-Agenten, also modularen, flexiblen KI-Systemen eine schnelle Implementierung ermöglichen, ohne dass man sich auf ein Modell oder Framework festlegen muss.