Databricks, das Daten- und KI-Unternehmen, gibt heute CustomerLake bekannt, eine neue Agentic Customer Data Platform (CDP). CustomerLake stellt Marketing- und Datenteams eine Flotte von Agenten zur Verfügung, die kontinuierlich Verhaltensweisen analysieren, Entscheidungen treffen und handeln und so rund um die Uhr personalisierte Kundenerlebnisse liefern – und das eine Milliarde Mal am Tag. CustomerLake integriert die CDP nativ in Databricks, wo Kundendaten, KI-Modelle und Agenten bereits vorhanden sind. Aufbauend auf dem Lakehouse und verwaltet durch Unity Catalog vereint dieses neue Angebot Kundendaten, Identitätsauflösung, Zielgruppenaufbau, Kampagnenautomatisierung und Aktivierung in einer einzigen KI-nativen Grundlage.

Diese Markteinführung markiert die fortgesetzte Expansion von Databricks in wichtige Unternehmenssoftwarekategorien, nach Lakewatch, einem Security Lakehouse. CustomerLake ist jetzt als Private Preview verfügbar, zu den aktuellen Kunden zählen HP, Circle K, AB InBev und Getnet by Santander.

Neugestaltung des Marketings für Agenten

Marketingteams sehen sich mit zwei gleichzeitigen Veränderungen konfrontiert. Zum einen richten sie ihr Marketing nun an Agenten, die Verbraucher in ihrem Namen einsetzen, um zu recherchieren, zu bewerten und Transaktionen durchzuführen, und zum anderen gestalten sie ihre eigenen Marketing-Systeme so um, dass diese von Agenten gesteuert werden können. Herkömmliche Martech-Lösungen waren für beides nicht ausgelegt.

Ältere CDPs folgen einem Wasserfallmodell: Kampagnen werden über Dutzende von voneinander getrennten Systemen hinweg geplant und ausgeführt, benötigen Wochen bis zur Umsetzung und lassen Kundendaten isoliert außerhalb der zentralen KI-Plattform des Unternehmens zurück. Das fragmentiert die Identität und macht eine echte Personalisierung in großem Maßstab unmöglich.

Agenten benötigen etwas anderes: Echtzeit-Zugriff auf Kontext, Daten und Ausführung an einem Ort. CustomerLake bietet dies, indem es das CDP nativ in die Databricks-Plattform integriert, sodass dieselben Modelle, die Erkenntnisse generieren, die Aktivierung direkt vorantreiben können.

„Marketer müssen ihre gesamte Grundlage neu überdenken – nicht nur die Kampagnen, die sie durchführen, sondern auch die Kunden, für die sie diese durchführen, zu denen nun auch Agenten gehören“, sagt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Mit CustomerLake befinden sich Kundendaten, KI-Modelle und Agenten auf einer einzigen, kontrollierten Plattform. Marketing ist nicht mehr nur eine Abfolge von Kampagnen, sondern wird zu einem kontinuierlichen Kreislauf – Agenten, die jeden Kunden ständig in Echtzeit analysieren, entscheiden und handeln. Zum ersten Mal können Unternehmen unbegrenzte Kampagnen und 1:1-Personalisierung in großem Maßstab bereitstellen.“

Definition des Agentic CDP

Das Agentic CDP ist eine neue Kategorie von Marketing-Infrastruktur, die für eine Welt entwickelt wurde, in der sich das Käuferverhalten dramatisch verändert. Menschen setzen KI-Agenten ein, um in ihrem Namen zu vergleichen und zu kaufen, und Marketer setzen Agenten ein, um mit ihnen in Kontakt zu treten. Im Gegensatz zu herkömmlichen CDPs vereint ein Agentic CDP kontrollierten Kundenkontext, KI-Modelle und Ausführungsfähigkeit in einer einzigen Umgebung. Das Ergebnis ist ein System, das nicht darauf wartet, dass ein Marketer eine Kampagne auslöst. Es analysiert, entscheidet und handelt kontinuierlich. Bei CustomerLake sind die Modelle, die Kundenerkenntnisse generieren, dieselben Modelle, die die Aktivierung vorantreiben – ohne Datenkopien, ohne Pipeline-Verzögerungen und ohne Kompromisse bei der Governance.

Marketing im Unternehmensmaßstab mit CustomerLake

• Ständig aktive „Infinity-Kampagnen“: Teams ersetzen einmalige Kampagnen durch kontinuierliche, agentengesteuerte Interaktion, damit jeder Kunde ein echtes 1:1-Erlebnis erhält.
• Kampagnen-Agenten: Sie ermöglichen Marketern, Zielgruppen aufzubauen, Kampagnen zu automatisieren und Erlebnisse direkt auf Basis Ihrer Datenbasis zu personalisieren – unabhängig davon, wo diese gespeichert sind.
• Profil-Agenten: Zugleich verwandeln sie rohe Kundendaten durch einen durchgängigen agentenbasierten Kreislauf in geschäftsreife Datensätze für Marketing- und Kundenteams.
• Offenes Partner-Ökosystem: Sie erfassen und aktivieren Daten über führende Plattformen und Partner hinweg, darunter Adobe, Meta (Audience und Conversions API), Acxiom, Epsilon, LiveRamp, The Trade Desk, Braze, Bloomreach, Iterable, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS) und Unity.
• Native Integrationen und Reverse-ETL: Darüber hinaus verbinden sie Databricks über bidirektionale Pipelines mit dem gesamten Marketing- und Werbetechnologie-Stack.
• Agentische Identitätsauflösung: Zusätzlich kombinieren sie Regeln und Agenten, um unzusammenhängende Datensätze zu umfassenderen, genaueren Kundenprofilen zu vereinen.
• Integrierter Identitätsmarktplatz: Zu Guter Letzt reichern sie Profile mit Identitätsgraphen von Drittanbietern und Partnerdaten von Anbietern wie Acxiom, Epsilon, LiveRamp, TransUnion und Adstra an.

Kundenstimmen zu CustomerLake

„Wir bei HP glauben, dass die Zukunft der KI-gesteuerten Kundenbindung davon abhängt, fragmentierte Kundendaten hinter sich zu lassen und zu einem kontrollierten Kundenkontext überzugehen. Databricks CustomerLake verwirklicht diese Vision und ermöglicht es HP, Customer Intelligence, Personalisierung und Aktivierung auf der Datenbasis aufzubauen, der wir bereits vertrauen, anstatt einen weiteren Ort zu schaffen, an den Daten kopiert, abgeglichen und gesichert werden müssen. Mit CustomerLake kann das Marketing schneller agieren, intelligenter arbeiten und sich mithilfe von KI transformieren – unter Verwendung desselben vertrauenswürdigen Kundenkontexts wie die Bereiche Finanzen, Produkt, Vertrieb und Betrieb.“ — Kumar Ram, Global Head of Marketing Technology & AI Enablement bei HP

„Bei Circle K stützen sich unsere Loyalitäts- und Marketingteams in hohem Maße auf Databricks, um die Kundenbindung zu fördern. CustomerLake erweist sich als entscheidender Meilenstein für unsere Architektur, da es uns ermöglicht, Zielgruppen nativ in Databricks zu erstellen, sie nahtlos in Adobe zu aktivieren und die Auswirkungen nachgelagerter Kampagnen zu messen, ohne unseren gesamten Data Lake auf eine andere Plattform zu verlagern. Dies bietet unseren Teams einen schnelleren, besser kontrollierten Weg von den Kundendaten bis zur Kampagnenumsetzung und verändert unsere Markteinführungsgeschwindigkeit grundlegend.“ — Jay Malepati, Global Director, Customer & Marketing Data Science bei Circle K

„Bei Getnet by Santander stehen starke Händlerbeziehungen im Mittelpunkt unseres Wachstums. Als globales Zahlungsunternehmen, das in verschiedenen Märkten, über unterschiedliche Kanäle und für vielfältige Kundenbedürfnisse tätig ist, ist CRM ein strategischer Wachstumsmotor: Es hilft uns, unsere Kunden besser zu verstehen, sie sinnvoller anzusprechen und konsistentere Erlebnisse in großem Maßstab zu schaffen. Databricks CustomerLake wird uns dabei helfen, dieses Ziel voranzutreiben, indem es ein vertrauenswürdiges, umsetzbares 360-Grad-Kundenbild ermöglicht und Kundenintelligenz, Daten und KI auf kontrollierte und interoperable Weise mit unserem CRM- und Aktivierungs-Ökosystem zusammenführt. Dies wird unsere Geschäfts- und Marketingteams in die Lage versetzen, schneller von Erkenntnissen zu Maßnahmen überzugehen, Kunden- und Händlerbeziehungen zu stärken, Personalisierung in großem Maßstab zu betreiben und ein stärker vernetztes, datengesteuertes CRM-Modell für die Zukunft von Getnet aufzubauen.“ – Ainhoa Alonso, Chief Data & AI Officer bei Getnet By Santander

„Als Launch-Partner für Databricks CustomerLake unterstützt The Trade Desk Marketer dabei, ihre Daten im offenen Internet besser nutzbar zu machen. Gemeinsam ermöglichen wir es Marketern, vertrauenswürdige, deterministische Daten und Agentic AI mit der Medienausführung zu verbinden. So bieten wir Marken einen schnelleren Weg von Kundenerkenntnissen zur Umsetzung, damit sie die richtigen Zielgruppen erreichen, die Relevanz verbessern und messbare Ergebnisse erzielen können – bei größerer Kontrolle über ihre Daten.“ — Jay Goebel, VP of Data Partnerships bei The Trade Desk

„Das mobile Ökosystem von Unity umfasst 256 Millionen monatlich aktive Nutzer in den USA und 2,85 Milliarden weltweit und bietet damit eines der einzigartigsten First-Party-Engagement-Signale für Marken, um Verbraucher in Echtzeit zu erreichen. Durch die Integration mit Databricks CustomerLake können Brand Marketers ihre bewährten Kundeninformationen direkt innerhalb des aufmerksamkeitsstarken, markensicheren mobilen Videoinventars von Unity aktivieren. Diese Verbindung macht das Unity-Inventar über die Datenbasis adressierbar, die Marken bereits in Databricks verwalten, wobei die Leistungsmessung an denselben Ort zurückfließt.“ — Chris Feo, SVP Sales & Partnerships bei Unity

Verfügbarkeit

CustomerLake ist ab sofort als Private Preview verfügbar. Die Preisgestaltung für CustomerLake basiert auf einem spezialisierten, wertorientierten Nutzungsmodell anstelle einer traditionellen Softwarelizenz und bietet damit eine äußerst kosteneffiziente Alternative für Unternehmensmarken, die den Martech-Stack konsolidieren und Technologieausgaben senken möchten. Lesen Sie mehr über CustomerLake im Databricks-Blog.