Databricks kündigt OpenSharing an
Databricks, das Daten- und KI-Unternehmen, stellt OpenSharing vor. Dabei handelt es sich um die nächste Evolutionsstufe des Open-Source-Protokolls Delta Sharing für das Zeitalter der Agenten. Im Jahr 2021 leistete Databricks mit Delta Sharing, einem Teilprojekt des Open-Source-Projekts Delta Lake, Pionierarbeit bei offenen Protokollen für den Datenaustausch.
Heute ist Delta Sharing das am weitesten verbreitete offene Protokoll für den Datenaustausch, das von Tausenden von Kunden und Partnern für die sichere Zusammenarbeit, den Austausch und die Monetarisierung von Daten genutzt wird. OpenSharing ist das nächste Kapitel: Es ist nun ein Projekt der Linux Foundation und das erste offene Protokoll, das Agenten-Skills, KI-Modelle und unstrukturierte Daten abdeckt. OpenSharing erweitert das plattformübergreifende Kollaborations-Ökosystem weiter, indem es Unterstützung für Iceberg-IRC-Clients hinzufügt und es Asset-Anbietern ermöglicht, eine neue Gruppe von Empfängern zu erreichen. Da neue On-Premises-Storage-Partner OpenSharing einführen, können Kunden ihre On-Premises-Assets nun direkt mit Cloud-Plattformen verbinden, ohne dass Daten verschoben werden müssen. Das OpenSharing-Projekt ist ab sofort auf GitHub verfügbar.
„Delta Sharing hat bewiesen, dass die Branche Offenheit gegenüber geschlossenen Systemen bevorzugt“, sagt Matei Zaharia, Mitbegründer und CTO von Databricks. „OpenSharing erweitert dieses Prinzip auf den gesamten KI-Stack und dehnt das plattformübergreifende Ökosystem gleichzeitig auf Iceberg-Empfänger und lokale Anbieter aus. Das Zeitalter der Agenten verdient eine offene Grundlage, und OpenSharing liefert sie.“
Was OpenSharing ermöglicht:
- Erstes offenes Protokoll für den Austausch von KI-Assets: Vor OpenSharing gab es keine Standardmethode, um Agent-Skills oder KI-Modelle organisationsübergreifend zu teilen, was Unternehmen dazu zwang, auf teure kundenspezifische Integrationen oder Marktplätze einzelner Anbieter zurückzugreifen. Jetzt können Unternehmen Agent-Skills und KI-Modelle über ein einziges offenes Protokoll veröffentlichen, das jeder Partner nutzen kann, mit Standard-APIs für Erkennung, Autorisierung und Zugriff, unabhängig von der Plattform. Ein Datenanbieter möchte beispielsweise einen proprietären Agent-Skill mit seinen Kunden teilen, um deren Daten für Agenten sofort nutzbar zu machen. Anstatt Dateien manuell bereitzustellen, die an jeden Kunden kopiert und ständig aktualisiert werden müssen, ermöglicht OpenSharing einen nahtlosen und sicheren Zero Copy-Zugriff auf Agent-Skills direkt an der Quelle.
- Einmal veröffentlichen, jeden Kunden erreichen: Strukturierte Daten waren lange Zeit in proprietären Datenformaten eingeschlossen, was zu einem “Vendor Lock-In” führte. Delta Sharing ermöglichte es Unternehmen und Datenanbietern, Plattformsilos aufzubrechen und über Clouds, Regionen und Plattformen hinweg zusammenzuarbeiten. Unternehmen erhielten Freigaben in Databricks, Apache Spark™, Oracle, Power BI, Tableau, Snowflake und vielen weiteren. Nun erweitert OpenSharing dieses plattformübergreifende Ökosystem durch die Unterstützung von Apache Iceberg™-APIs. Anbieter, die OpenSharing nutzen, können nun dasselbe Freigabeprotokoll verwenden, um ein größeres Publikum von Nutzern zu erreichen, einschließlich derer, die Iceberg-native Tools verwenden.
- Moderne KI für On-Premises-Daten: Unternehmen, die Daten vor Ort oder in privaten Clouds aufbewahren müssen, sollten nicht länger auf moderne Cloud-KI- und Analysefunktionen verzichten. Durch native Integrationen mit On-Premises-Speicherpartnern können Cloud-Plattformen nun ohne Datenverschiebung direkt auf On-Premises-Daten zugreifen. Zu den Storage-Partnern, die derzeit einen verwalteten OpenSharing-Dienst anbieten, gehören Everpure, MinIO und Qumulo; weitere Partner wie Cohesity, Commvault, HPE, NetApp, Nutanix, Rubrik und VAST Data werden in Kürze hinzukommen.
„Unsere Kunden verlassen sich auf unsere KI-fähigen Daten und Erkenntnisse, um ihren Kunden entscheidenden Mehrwert zu bieten“, sagt Ron Lefferts, Divisional CEO von Data & Analytics bei LSEG. „Wir haben uns für OpenSharing entschieden, weil es mit unserer LSEG Everywhere-Strategie im Einklang steht. Es ermöglicht jedem Kunden, unsere Daten in jedem Tool oder jeder Cloud mit jedem Modell zu nutzen.“
„Wir haben uns für OpenSharing für die SAP Business Data Cloud entschieden, weil es das offene Protokoll für den Austausch von Daten und KI-Assets ist und es uns ermöglicht, Kunden zu erreichen, wo immer sie sich befinden“, fügt Senthil Krishnapillai, VP & Head of Cloud Services bei SAP an. „Wir freuen uns darauf, die Partnerschaft mit Databricks fortzusetzen, um die offene Grundlage für eine KI-orientierte Zusammenarbeit zu schaffen.“
OpenSharing ist jetzt auf GitHub verfügbar.
Databricks kündigt OpenSharing an
Databricks, das Daten- und KI-Unternehmen, stellt OpenSharing vor. Dabei handelt es sich um die nächste Evolutionsstufe des Open-Source-Protokolls Delta Sharing für das Zeitalter der Agenten. Im Jahr 2021 leistete Databricks mit Delta Sharing, einem Teilprojekt des Open-Source-Projekts Delta Lake, Pionierarbeit bei offenen Protokollen für den Datenaustausch.
Heute ist Delta Sharing das am weitesten verbreitete offene Protokoll für den Datenaustausch, das von Tausenden von Kunden und Partnern für die sichere Zusammenarbeit, den Austausch und die Monetarisierung von Daten genutzt wird. OpenSharing ist das nächste Kapitel: Es ist nun ein Projekt der Linux Foundation und das erste offene Protokoll, das Agenten-Skills, KI-Modelle und unstrukturierte Daten abdeckt. OpenSharing erweitert das plattformübergreifende Kollaborations-Ökosystem weiter, indem es Unterstützung für Iceberg-IRC-Clients hinzufügt und es Asset-Anbietern ermöglicht, eine neue Gruppe von Empfängern zu erreichen. Da neue On-Premises-Storage-Partner OpenSharing einführen, können Kunden ihre On-Premises-Assets nun direkt mit Cloud-Plattformen verbinden, ohne dass Daten verschoben werden müssen. Das OpenSharing-Projekt ist ab sofort auf GitHub verfügbar.
„Delta Sharing hat bewiesen, dass die Branche Offenheit gegenüber geschlossenen Systemen bevorzugt“, sagt Matei Zaharia, Mitbegründer und CTO von Databricks. „OpenSharing erweitert dieses Prinzip auf den gesamten KI-Stack und dehnt das plattformübergreifende Ökosystem gleichzeitig auf Iceberg-Empfänger und lokale Anbieter aus. Das Zeitalter der Agenten verdient eine offene Grundlage, und OpenSharing liefert sie.“
Was OpenSharing ermöglicht:
- Erstes offenes Protokoll für den Austausch von KI-Assets: Vor OpenSharing gab es keine Standardmethode, um Agent-Skills oder KI-Modelle organisationsübergreifend zu teilen, was Unternehmen dazu zwang, auf teure kundenspezifische Integrationen oder Marktplätze einzelner Anbieter zurückzugreifen. Jetzt können Unternehmen Agent-Skills und KI-Modelle über ein einziges offenes Protokoll veröffentlichen, das jeder Partner nutzen kann, mit Standard-APIs für Erkennung, Autorisierung und Zugriff, unabhängig von der Plattform. Ein Datenanbieter möchte beispielsweise einen proprietären Agent-Skill mit seinen Kunden teilen, um deren Daten für Agenten sofort nutzbar zu machen. Anstatt Dateien manuell bereitzustellen, die an jeden Kunden kopiert und ständig aktualisiert werden müssen, ermöglicht OpenSharing einen nahtlosen und sicheren Zero Copy-Zugriff auf Agent-Skills direkt an der Quelle.
- Einmal veröffentlichen, jeden Kunden erreichen: Strukturierte Daten waren lange Zeit in proprietären Datenformaten eingeschlossen, was zu einem “Vendor Lock-In” führte. Delta Sharing ermöglichte es Unternehmen und Datenanbietern, Plattformsilos aufzubrechen und über Clouds, Regionen und Plattformen hinweg zusammenzuarbeiten. Unternehmen erhielten Freigaben in Databricks, Apache Spark™, Oracle, Power BI, Tableau, Snowflake und vielen weiteren. Nun erweitert OpenSharing dieses plattformübergreifende Ökosystem durch die Unterstützung von Apache Iceberg™-APIs. Anbieter, die OpenSharing nutzen, können nun dasselbe Freigabeprotokoll verwenden, um ein größeres Publikum von Nutzern zu erreichen, einschließlich derer, die Iceberg-native Tools verwenden.
- Moderne KI für On-Premises-Daten: Unternehmen, die Daten vor Ort oder in privaten Clouds aufbewahren müssen, sollten nicht länger auf moderne Cloud-KI- und Analysefunktionen verzichten. Durch native Integrationen mit On-Premises-Speicherpartnern können Cloud-Plattformen nun ohne Datenverschiebung direkt auf On-Premises-Daten zugreifen. Zu den Storage-Partnern, die derzeit einen verwalteten OpenSharing-Dienst anbieten, gehören Everpure, MinIO und Qumulo; weitere Partner wie Cohesity, Commvault, HPE, NetApp, Nutanix, Rubrik und VAST Data werden in Kürze hinzukommen.
„Unsere Kunden verlassen sich auf unsere KI-fähigen Daten und Erkenntnisse, um ihren Kunden entscheidenden Mehrwert zu bieten“, sagt Ron Lefferts, Divisional CEO von Data & Analytics bei LSEG. „Wir haben uns für OpenSharing entschieden, weil es mit unserer LSEG Everywhere-Strategie im Einklang steht. Es ermöglicht jedem Kunden, unsere Daten in jedem Tool oder jeder Cloud mit jedem Modell zu nutzen.“
„Wir haben uns für OpenSharing für die SAP Business Data Cloud entschieden, weil es das offene Protokoll für den Austausch von Daten und KI-Assets ist und es uns ermöglicht, Kunden zu erreichen, wo immer sie sich befinden“, fügt Senthil Krishnapillai, VP & Head of Cloud Services bei SAP an. „Wir freuen uns darauf, die Partnerschaft mit Databricks fortzusetzen, um die offene Grundlage für eine KI-orientierte Zusammenarbeit zu schaffen.“
OpenSharing ist jetzt auf GitHub verfügbar.
