Databricks, das Daten- und KI-Unternehmen, gibt heute die Einführung von Lakebase bekannt, einer einzigartigen, vollständig verwalteten Postgres-Datenbank für KI. Mit Lakebase erweitert Databricks seine Data Intelligence Platform um eine operative Datenbankschicht. Entwickler und Unternehmen können nun Datenanwendungen und AI Agents schneller und einfacher auf einer einzigen Multi-Cloud-Plattform erstellen. Lakebase ist ab sofort in der Public Preview verfügbar.

Operative Datenbanken (OLTP) sind ein Markt mit einem Volumen von über 100 Milliarden US-Dollar, denn sie bilden die Grundlage jeder Anwendung. Allerdings basieren sie auf einer jahrzehntealten Architektur, die für sich langsam verändernde Anwendungen entwickelt wurde, wodurch sie schwer zu verwalten, teuer und anfällig für Herstellerabhängigkeiten sind. KI bringt eine Reihe neuer Anforderungen mit sich. Heute benötigen alle Datenanwendungen, Agenten, Empfehlungen und automatisierten Workflows schnelle und zuverlässige Daten in der Geschwindigkeit und in dem Umfang, die AI Agents erfordern. Dies erfordert auch die Konvergenz von Betriebs- und Analysesystemen, um die Latenz zwischen KI-Systemen zu reduzieren und Unternehmen aktuelle Informationen für Entscheidungen in Echtzeit zur Verfügung zu stellen. Das neue Lakebase, das auf der Neon-Technologie basiert, bringt Betriebsdaten in das Lakehouse (Speicherung von Daten in kostengünstigen Lakes) mit kontinuierlicher automatischer Skalierung der Rechenleistung zur Unterstützung der Agenten-Workloads und vereinheitlicht Betriebs- und Analysedaten. Jetzt können Entwickler schneller entwickeln, mühelos skalieren und intelligente Anwendungen der nächsten Generation bereitstellen.

„Wir haben in den letzten Jahren Unternehmen dabei unterstützt, KI-Anwendungen und AI Agents zu entwickeln, die mit der Databricks Data Intelligence Platform ihre proprietären Daten auswerten können“, erklärt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Mit Lakebase schaffen wir nun eine neue Kategorie auf dem Datenbankmarkt: eine moderne Postgres-Datenbank, die tief in das Lakehouse und die heutigen Entwicklungs-Stacks integriert ist. AI Agents verändern die Geschäftsabläufe grundlegend, deshalb sind Fortune-500-Unternehmen bereit, veraltete Systeme zu ersetzen. Mit Lakebase bieten wir ihnen eine Datenbank, die speziell für die Anforderungen des KI-Zeitalters entwickelt wurde.”

Lakebase: Die operative Datenbank für das KI-Zeitalter

Lakebase wurde für die nächste Generation der Anwendungsentwicklung konzipiert und soll Entwickler und AI Agents unterstützen. Zu den wichtigsten Vorteilen von Lakebase gehören:

● Compute und Speicherung getrennt: Lakebase basiert auf der Neon-Technologie mit getrennter Rechenleistung und Speicherung für eine unabhängige Skalierung. Die Cloud-native Architektur unterstützt niedrige Latenzzeiten (<10 ms), hohe Parallelität (>10.000 QPS) und hohe Verfügbarkeit für Transaktionen.

● Auf Open Source basierend: Postgres wird von Entwicklern häufig verwendet und hat in den letzten Jahren eine rasante Verbreitung erfahren. Die vertraute Open Source-Engine verfügt über ein reichhaltiges Ökosystem aus Community-Erweiterungen und Partnern und eignet sich ideal für Workflows, die auf Agenten basieren, da alle Frontier-LLMs mit den umfangreichen Informationen des Datenbanksystems trainiert wurden.

● Für KI entwickelt: Startet in weniger als einer Sekunde und der Nutzer zahlt nur für das, was er nutzt. Darüber hinaus ermöglicht die einzigartige Verzweigungsfunktion von Lakebase eine risikoarme Entwicklung, indem sie Copy-on-Write-Datenbankklone erstellt, die sowohl das Testen durch Entwickler als auch die agentenbasierte Entwicklung unterstützen.

● Integriert in das Lakehouse. Teams synchronisieren Daten automatisch mit den Lakehouse-Tabellen. Lakebase bietet außerdem einen Online-Feature-Store für die Modellbereitstellung und ist in Databricks Apps und Unity Catalog integriert.

● Enterprise Ready. Lakebase wird vollständig von Databricks verwaltet und basiert auf einer robusten Recheninfrastruktur und verschlüsselten Data at Rest. Es unterstützt hohe Verfügbarkeit, Point-in-Time-Wiederherstellung und lässt sich in die Unternehmensfunktionen von Databricks integrieren, von der Netzwerksicherheit bis zur Compliance.

Kundenbeispiele
Digitale Vorreiter erkennen bereits den Wert der Vereinheitlichung operativer und analytischer Workloads auf einer einzigen Plattform. Hunderte von Unternehmen nutzen bereits die Private Preview. Lakebase kann branchenübergreifend für personalisierte Produktempfehlungen, die Erstellung von Shopping-Erlebnissen mit Hilfe von Agenten, die Verwaltung von Workflows für klinische Studien und vieles mehr eingesetzt werden.

„Bei Heineken ist es unser Ziel, der am besten vernetzte Brauerei zu werden. Dazu mussten wir alle unsere Datensätze vereinheitlichen, um den Weg von den Daten zur Wertschöpfung zu beschleunigen. Databricks ist seit langem unsere Grundlage für Analysen und liefert Erkenntnisse wie Produktempfehlungen und Verbesserungen der Lieferkette. Unsere analytische Datenplattform entwickelt sich nun zu einer operativen KI-Datenplattform und muss diese Erkenntnisse mit geringer Latenz an Anwendungen liefern.“ — Jelle Van Etten, Head of Global Data Platform bei Heineken.

„Lakebase entlastet Unternehmen von der operativen Verwaltung transaktionsorientierter Datenbanken. Unsere Kunden können sich ganz auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren, anstatt sich um Bereitstellung, Optimierung und Skalierung zu kümmern.“ — Anjan Kundavaram, Chief Product Officer bei Fivetran

„Unsere Untersuchungen zeigen, dass die Daten und Erkenntnisse aus Analyseprozessen für den Erfolg von Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind. Um diese Informationen nutzen zu können, müssen sie über ihre Geschäftsanwendungen in die betrieblichen Prozesse integriert werden können. Diese beiden Welten sind nicht mehr voneinander getrennt. Mit einem Postgres-kompatiblen, Lakehouse-integrierten System, das speziell für KI-native und analytische Workloads entwickelt wurde, bietet Databricks seinen Kunden einen einheitlichen, entwicklerfreundlichen Stack, der die Komplexität reduziert und Innovationen beschleunigt. Diese Kombination hilft Unternehmen, den Wert ihrer gesamten Datenbestände zu maximieren – von der Speicherung bis hin zur Bereitstellung KI-fähiger Anwendungen.” — David Menninger, Executive Director bei ISG Software Research.

Partner Ökosystem

Ein starkes Partnernetzwerk unterstützt Lakebase-Kunden bei der Zusammenarbeit mit ihren Systemintegratoren und der Nutzung bestehender Unternehmenstools für Datenintegration, Business Intelligence und Governance. Wir freuen uns, die folgenden Launch-Partner an Bord zu haben: Accenture, Airbyte, Alation, Anomalo, Atlan, Boomi, Cdata, Celebal Technologies, Cloudflare, Collibra, Confluent, Dataiku, dbt Labs, Deloitte, EPAM, Fivetran, Hightouch, Immuta, Informatica, Lovable, Monte Carlo, Omni, Posit, Qlik, Redis, Retool, Sigma, Snowplow, Spotfire, Striim, Superblocks, ThoughtSpot und Tredence.

Verfügbarkeit
Lakebase ist ab heute in der Public Preview verfügbar. In den kommenden Monaten sind weitere bedeutende Verbesserungen geplant. Kunden können die Vorschau direkt in ihrem Databricks-Arbeitsbereich aktivieren oder diese Seite besuchen, um mehr zu erfahren: http://databricks.com/products/lakebase