Auf dem Data & AI Summit hat Databricks Genie One angekündigt. Dabei handelt es sich um einen völlig neuen KI-Assistenten, der Business Teams dabei unterstützt, ihre Arbeit über alle Daten hinweg zu automatisieren und zu koordinieren. Dies sowohl für strukturierte als auch unstrukturierte Daten möglich sein. Genie One ist Teil von Genie, der KI-Assistenten-Suite von Databricks, die Geschäftsdaten in verlässliche Antworten und Maßnahmen umwandeln.

Genie hat keine nutzerbasierte Preisgestaltung, und Unternehmen erhalten jeden Monat bis zu 10 US-Dollar pro Nutzer kostenlos, sodass sie nur für die tatsächlich genutzte KI bezahlen. Genie One, Genie Agents und Genie Code sind ab sofort allgemein verfügbar. Genie App Builder und Genie ZeroOps werden kurz nach dem Data + AI Summit in die „Private Preview“ gehen. Genie ist jetzt als native iOS- und Android-Apps verfügbar.

Das Herzstück der Genie-Familie bildet Genie Ontology, ein Wissensnetzwerk, das das gesamte Wissen einer Organisation aus allen Quellen und von allen Beteiligten bündelt – einschließlich Daten, Dokumenten, Tags, Inhalten, Apps, Dokumenten und Personen. Es handelt sich um eine neue, sich selbst verbessernde Kontextschicht, die eines der schwierigsten Probleme der Unternehmens-KI löst: das vollständige Verständnis eines Unternehmens anhand seiner Daten, damit KI intelligenter und effektiver arbeiten kann. Genie Ontology extrahiert automatisch Unternehmenswissen aus Databricks sowie aus KI-Tools und verbundenen Arbeitsplatz-Apps – über Dateien, Tickets, Chats und Besprechungen hinweg – und aktualisiert es kontinuierlich. Mit dieser „Ground Truth“ kann Genie nun echte Antworten aus kontrollierten Daten abrufen und die richtige nächste Maßnahme ergreifen, anstatt aus einem unvollständigen Kontext zu raten. Das Ergebnis sind höhere Genauigkeit, geringere Latenz und niedrigere Kosten.

Mit Genie Agents und Genie App Builder können Teams im gesamten Unternehmen wiederverwendbare Agenten und Anwendungen erstellen. Sie sind alle mit ihren Daten verbunden und verfügen über integrierte Zugriffskontrollen, Berechtigungen und ein Kostenmanagement.

Warum frühere KI-Kollegen in Unternehmen hinter den Erwartungen zurückgeblieben sind

KI hat die Softwareentwicklung revolutioniert, weil der für Entwickler nötige Kontext im Quellcode zu finden ist. Er ist vollständig, strukturiert und für KI-Agenten leicht lesbar. Der Rest des Unternehmens hat diese Transformation nicht erlebt, weil die meisten geschäftlichen Prozesse anders ablaufen. Der Kontext ist über verschiedene Systeme verstreut, und vieles, was wichtig ist, existiert nur in den Köpfen der Menschen. Business Teams möchten einfache Fragen zur Unternehmenslage stellen und auf die Antworten reagieren, aber selbst die besten KI-Agenten können keine verlässlichen Antworten liefern, wenn die Informationen fragmentiert und undokumentiert sind. Wenn der Kontext fehlt, füllt KI die Lücke mit Vermutungen. Und in Abteilungen wie Finanzen, Geschäftsbetrieb oder Vertrieb ist eine selbstbewusste falsche Antwort oft schlimmer als gar keine Antwort.

Die KI-Kontextlücke schließen

Genie löst dieses Problem, indem es kontrollierte Unternehmensdaten – und nicht Dokumente oder Einbettungen – als die „Ground Truth“ (die tatsächliche Wahrheit) behandelt. Genie Ontology extrahiert und aktualisiert kontinuierlich den Geschäftskontext aus Databricks und verbundenen Systemen, sodass Genie One die tatsächliche Antwort auf geschäftliche Fragen in kuratierten, verlässlichen Daten über SQL nachschlagen kann, anstatt aus über Dokumente verstreuten Fragmenten zu schließen. Das Ergebnis ist ein datenintelligenter, agentenbasierter Mitarbeiter, der erklären kann, warum sich Margen verändert haben, Upselling-Möglichkeiten in der Vertriebspipeline aufzeigt oder die Finanzabteilung beim Abschluss der Bücher unterstützt, da er mit denselben Daten arbeitet, auf denen das Unternehmen tatsächlich basiert.

„Die meisten KI-Lösungen für Unternehmen raten nur mit falscher Zuversicht. Das reicht für den Geschäftsbetrieb nicht aus“, sagt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Wenn der CFO eines Unternehmens von der KI nicht erfahren kann, warum sich Margen verändert haben, oder wenn ein Vertriebsleiter keine Möglichkeiten für Upselling findet, ist das kein KI-Problem, sondern ein Kontextproblem. Genie Ontology lernt kontinuierlich von Daten aus allen Quellen, sodass unsere Antworten viel schneller und unsere Agenten präziser sind. Das ist der Unterschied zwischen einem KI-Chatbot und einem agentenbasierten Mitarbeiter, der Ihr Unternehmen in- und auswendig kennt – jede Kennzahl, jede Datenquelle, jede Antwort. Jeder CEO und jede Führungskraft sollte Genie immer zur Hand haben.“

Weitere Details

• Genie One ist ein datenintelligenter, agentenbasierter Mitarbeiter für jedermann, verfügbar im Web, auf iOS und Android. Während die erste Generation von Genie nur Konversationsanalysen zu in Databricks gespeicherten Daten bot, verbindet Genie One nun Geschäftsanwender mit all ihren Daten sowohl in Databricks als auch in einer Vielzahl verbundener Anwendungen. Es geht über das reine Beantworten von Fragen hinaus und erstellt Dokumente, Berichte und Artefakte. Genie One stellt einen sprunghaften Wandel bei der Automatisierung von Datenarbeiten dar, sowohl innerhalb als auch außerhalb von Databricks. Teams erhalten visuelle Oberflächen mit interaktiven Diagrammen und Grafiken und können Benachrichtigungen für permanentes Monitoring einrichten, Aufgaben planen, wiederholbare Fähigkeiten erstellen und mit MCP-Tools überall Maßnahmen ergreifen.
• Genie Ontology’s live aktualisierender, sich selbst verbessernder Unternehmenskontext bildet die Grundlage für alle Schlussfolgerungen von Genie. Genie Ontology erfasst und aktualisiert automatisch den Unternehmenskontext aus bestehenden Wissensquellen und schafft so eine reale Basiswahrheit für das Unternehmen, damit wichtige Datensätze und Metriken konsistent verstanden, verwaltet und genutzt werden. Genie lässt sich mit allen gängigen KI-Tools sowie mit mehr als 50 beliebten Apps und Datensystemen für Geschäftsanwender verbinden – über Datenbanken, Dateien, Tickets, Chats und Besprechungen hinweg. Zu den heute verfügbaren Integrationen gehören Google Drive, Jira, Slack, Confluence, SharePoint und weitere. Diese neue Kontextschicht ermöglicht es Genie, genauere Antworten mit geringerer Latenz und niedrigeren Kosten für datenintensive Fragen zu liefern.
• Genie Agents ermöglichen es Teams, jede Genie-Konversation als wiederverwendbaren Agenten zu speichern, der das Konversationsgedächtnis einschließlich seiner Quellen, Anweisungen und seines Verhaltens übernimmt, sodass Kollegen ihn namentlich aufrufen und bewährte Workflows teamübergreifend wiederholen können. Mitarbeiter können außerdem Agent-Fähigkeiten erstellen und mit Teamkollegen teilen, um konsistente, wiederholbare Antwortformate und Workflows zu gewährleisten.
• Genie App Builder ist eine vollständig verwaltete Vibe-Coding-Umgebung, die für Unternehmen entwickelt wurde. Teams können Geschäftskontexte hochladen, und Genie App Builder generiert einen Live-Build-Plan sowie eine funktionierende App-Vorschau, die mit echten, kontrollierten Unternehmensdaten verbunden ist. Diese Anwendungen (entwickelt für interne Teams oder Kunden) laufen sicher und kosteneffizient mit von Anfang an integrierten Berechtigungen und Zugriffskontrollen aus dem Unity Catalog.
• Genie Code ist ein autonomer KI-Agent, der Datenteams bei der Planung, Erstellung und Ausführung von Workflows in den Bereichen Data Engineering, maschinelles Lernen und Analytik unterstützt. Er umfasst nun einen dedizierten Arbeitsbereich, um den Fortschritt zu verfolgen, Schritte zu überprüfen und einfach zwischen Threads zu wechseln, um projektübergreifend zu arbeiten.
• Genie ZeroOps ist ein neuer, in Databricks integrierter Hintergrundagent, der Daten- und KI-Assets wie Pipelines, Jobs, Tabellen, ML-Modelle und mehr autonom überwacht, untersucht und Korrekturen vorschlägt.

Kundenstimmen

„Albertsons Companies entwickelt Merchandising Intelligence, um Händlern dabei zu helfen, schnellere, besser nachvollziehbare und kundenrelevantere Entscheidungen über die 4Ps (Produkt, Preis, Promotion und Platzierung) des Merchandisings zu treffen. Die Initiative vereint vertrauenswürdige Unternehmensdaten, Händler-Expertise und KI-gestützte Erkenntnisse, um Teams dabei zu helfen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und ein einheitlicheres Einkaufserlebnis zu schaffen. Databricks bietet durch Lakehouse, Unity Catalog, AI Gateway und Genie eine zentrale Grundlage für diese Funktionen – und unterstützt so kontrollierte Daten, skalierbare Analysen, vertrauenswürdigen KI-Zugang und eine für Händler benutzerfreundliche Erkundung auf einer einzigen Plattform. Genie spielt eine wichtige Rolle dabei, komplexe Merchandising-Daten für Händler leichter in natürlicher Sprache zu erkunden und zu verstehen. Die umfassendere Databricks-Plattform unterstützt die erforderliche durchgängige Intelligence-Ebene, um von der Datenerkundung zu nachvollziehbaren Empfehlungen und Maßnahmen zu gelangen.“

– Karthik Iyer, Group VP, Leiter Merchandising, Transformation und KI bei Albertsons